الثورة القادمة في الكشافة الدوري الاميركي للمحترفين قادم

ننسى الطعن في القانون ومشاهدة الأشرطة - قد يكمن السر في اكتشاف أفضل الاحتمالات في مسودة الدوري الاميركي للمحترفين في الاختبارات المعرفية.

مشروع الدوري الاميركي للمحترفين لم يتغير كثيرا في الآونة الأخيرة. منذ أن قرر الدوري تكثيفه لجولتين فقط في عام 89 ، تم تشغيله بنفس الطريقة. (في مرحلة ما ، كان للمشروع شمالي 20 جولة ، والذي يعتمد على المدة التي تستغرقها المسودة المتلفزة اليوم ، يعني أن المسودة المكونة من 20 جولة ستستمر طوال الصيف تقريبًا). تطورت عملية الكشف عن آفاق لها بشكل كبير.

تتعدى مرحلة الإعداد المسبق لليوم الإعدادية مشاهدة الأفلام الجامعية أو السفر إلى أماكن غريبة لحضور دورات ما قبل المدرسة أو المعارض الدولية. لا تزال هذه الممارسات موجودة ، لكن هناك الكثير الذي تضعه الفرق في الاعتبار في مسودة المعادلة الخاصة بهم في عام 2018. والفرق التي تتصدر أحدث عمليات التقييم هذه هي الفرق التي تكشف باستمرار عن الأحجار الكريمة للمسودة. تحولت الكشافة إلى سباق تسلح من نوع ما ، حيث تستخدم الفرق أي عملية أو نظام يمكن أن يجدوه لمنحهم ميزة.

فقط اطلب من تورنتو رابتورز ، الذي دخل في شراكة رائدة مع IBM ، كلف واتسون بتحليل اللاعب المبني على البيانات. في حين أن رابتورز حاضرون في تحليل اللاعبين والاحتمالات في الوقت الحالي ، فإن أكبر تغيير في اكتشاف اللاعبين - تدريب الدماغ - يمكن أن يقلب عملية التقييم بأكملها.

في التحليل المعرفي والتدريب كأداة لتقييم اللاعب

التدريب المعرفي هو الاعتقاد بأنه يمكن الحفاظ على القدرات المعرفية أو تحسينها عن طريق ممارسة الدماغ. أو ، بعبارة أكثر بساطة ، "ألعاب الدماغ".

تبحث الفرق باستمرار عن الانجاز الكبير التالي في تقييم اللاعبين ، بحيث يمكنهم الحصول على ميزة الحركة الأولى قبل اللحاق بالركب على المنظمات الأخرى. لا يمكن لمحبي لعبة البيسبول أن ينظروا إلى أبعد من ثورة Moneyball في أوائل العقد الأول من القرن العشرين والتي تركزت حول النسبة المئوية على أساس القاعدة ، لإدراك تامبا باي رايز أن نهج Moneyball الذي قادته أوكلاند لألعاب القوى ربما أدى إلى انخفاض قيمة الدفاع والسرعة (من بين أمور أخرى) الأشياء) ، والتي تم تأريخها في جوناه كيري في 2 ٪ اضافية. الآن ، يتنبأ بإصابات القاذف.

في الدوري الاميركي للمحترفين ، يعد تتبع SportVU أحد الأمثلة الحديثة في التقدم التكنولوجي. على الرغم من أن ذلك كان محصوراً بألعاب الدوري الاميركي للمحترفين الحالية ولم يتم استخدامه مبدئيًا كأداة لتقييم المسودة ، إلا أن هناك أربعة فرق في المقدمة كانت لديها التكنولوجيا التي تتبع لاعبين ومواقع الكرة: هيوستن ودالاس وأوكلاهوما سيتي وسان أنطونيو - ونعم ، سوف تتعرف على هذه الأندية كأربعة من أكثر الامتيازات التفكيرية في جميع الألعاب الرياضية.

بطبيعة الحال ، فإن الخطوة التالية تنطوي على تدريب الدماغ. هل يمكننا معرفة كل ما يمكن معرفته حول أداء اللاعب تحت الضغط ، أو كيف يعالجون مواقف معينة؟ بعد كل شيء ، لم تتح الفرصة لكل لاعب في الدوري الأمريكي للمحترفين لكرة القدم (NBA) لإحراز تقدم على المسرح الأكبر في بطولة NCAA ، أو حظيت بفرصة الفوز في منافسة محتملة. قد يكون إنشاء مثل هذا الموقف وقياس القدرة المعرفية للتنبؤ واستكشاف الكيفية التي يمكن أن يستجيبوا بها لـ "تدريب الدماغ" على النقر.

استمرت المراحل الأولى من هذا التقييم لمدة أربع سنوات على الأقل ، كما أشار تايلور بلوم من SportTechie. يعد المعرض التجاري في مؤتمر MIT Sloan Sports Analytics المذكور أعلاه مرتعًا لهذه الاختراقات التكنولوجية ، وبينما تمكنت شركة Prophecy Sciences من قياس ردود الفعل الفسيولوجية على لعبة فيديو ، أقر الرئيس التنفيذي للشركة بأنه "لا توجد طريقة جيدة حاليًا لجعل قياسات ملموسة "عندما يتعلق الأمر المواقف معبأة بالضغط. بدلاً من ذلك ، فهم يعملون على "تحديد السلوكيات والأشكال البيولوجية التي تهم فعليًا التنبؤ بالأداء الرياضي". هدف الشركة بالطبع هو قلب ذلك على رأسها والوصول إلى نقطة تتمتع فيها التكنولوجيا بقدرات تنبؤية واضحة.

يبدو من الواضح أن هذا هو المكان الذي نتجه فيه عندما يتعلق الأمر بتقييم الآفاق ، ولن يقتصر الأمر بالتأكيد على كرة السلة. مثال على ذلك قدمه الدكتور جوسلين فوبيرت ، مؤلف "تدريب الإدراك الحسي للرياضيين" ، يناقش تعقب الأشياء المتعددة. على سبيل المثال ، بالنسبة للدفاع ، سيكون اللاعبون القادرون على تتبع رجلهم والكرة والقاطع أكثر قيمة من اللاعبين الذين لا يستطيعون ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، هل يمكن للاعب تحسين مهاراته عندما يتعلق الأمر بتتبع كائنات متعددة؟ يبدو أن الدكتور فوبيرت يعتقد أن هذا ممكن ، لكن بلا شك سيعرض كل لاعب خصائص تظهر مدى تجاوبهم مع هذا التدريب.

الآن ، يبدو أنه نتيجة مفروغ منها أن التكنولوجيا ستصل إلى حيث يجب أن تكون ، فإن السؤال التالي يدور حول التنفيذ. حتى الآن ، تم استكمال الكثير من الدراسات التي تؤكد ما نعرفه بالفعل: الرياضيون نخبة عندما يتعلق الأمر بمشاهد ومعلومات معقدة "سريعة التعلم".

إذا ما هو التالي؟

تقوم تورونتو رابتورز بالفعل بنشر تقنية واتسون من آي بي إم لتحليل كل شيء عن عملية اكتساب اللاعب الخاص بهم ، وبينما هي عبارة عن أداة تجميع بيانات تنفث الإجابات عندما يتعلق الأمر بالمهارات أو السمات أو نوع المشغل الذي يفتقده رابتورز ، خطوة واضحة نحو التعاون الفعلي مع اللاعبين لاستخراج أكثر البيانات دقة ممكنة.

في حين أن الفرق يمكن أن تستخدم التدريب المعرفي في مرافقها الخاصة وتحسين القدرات المعرفية للاعبيها (بالتأكيد ، هذه هي الخطوة التالية للرابتورز) ، هل سنصل إلى نقطة حيث سنوافق على مسودة الآفاق ووكلائهم ممارسه الرياضه؟ وبالتحديد في المراحل المبكرة من تطوير التكنولوجيا ، سيكون من المستحيل بالتأكيد الحصول على أي احتمالات قابلة للتجديد للتسجيل لتشغيل لعبة فيديو يمكن أن تساعد في تحديد مصيرهم المهني النهائي.

لكن هذا ليس كل شيء بعيد المنال. بعد كل شيء ، فإن أفضل الاحتمالات لن تتنافس في الجمع أو في التدريبات الفردية إذا كانوا لا يعتقدون أن عليهم القيام بذلك. من السهل أن نتخيل عالماً يكون فيه الأشخاص الذين لا يكونون مؤمّنين ​​ليكونوا اختيارًا لليانصيب في الدوري الاميركي للمحترفين على استعداد لتجربة أيديهم في الاختبارات المعرفية لتعزيز فرصهم في يوم ربح أكبر ، أو ربما عقد مضمون. إضافة إلى ذلك ، إذا كانت الاختبارات المعرفية تبدو وكأنها لعبة فيديو ، فهل ستكون حقًا تخويفًا للاحتمالات التي نشأت عليها؟

ربما سيحتاج القاتل إلى أن يكون احتمالًا هامشيًا ، وهو شخص لا يخشى أن ينتهي به الأمر في بطولة G-League ويمكن أن يقتنع بأن علامة تسجيل عالية في نوع من الاختبارات المعرفية ستساعد في منحهم ميزة على احتمال مع المزيد من المجهولين.

في نهاية اليوم ، أليس هذا بالضبط هو ما تهدف إليه الفرق: تقليل عدد المجهول الذي يحيط باحتمال معين؟ لهذا السبب تقوم مكاتب NBA الأمامية بإجراء فحوصات خلفية شاملة والتحدث إلى الكلية وحتى مدربي المدارس الثانوية وزملائهم والمعارف. لماذا لا يريدون أداة أخرى للتخلص من الخوف من المجهول والعيش في عالم يتعلمون فيه كل ما يمكن أن يعرفوه؟

بن بيكين هو كاتب في Grandstand Central. كما أنه محرر مشارك وكاتب في Dunking With Wolves ومساهم في شبكة FanSided. يمكنك متابعة بن على التغريد هنا.